原水預處理主要分為混凝、沉澱和過濾3個階段，混凝中（zhōng）的絮凝過程直接影響礬花結構與出水（shuǐ）濁度；目前多采用檢測出水濁度方法來（lái）控製混凝劑加藥量，但因時（shí）間滯後無法快速反映混凝效果與反（fǎn）饋調節加藥量。

中交路（lù）橋（qiáo）科技利用（yòng）礬（fán）花圖像處理技術能夠實現快速、準確、實時檢測絮凝狀態，從而（ér）更（gèng）準確控製加藥量，提高混凝效（xiào）果。通過圖像采集、圖像分（fèn）割處理獲取絮體的位置（zhì）和輪廓信息，代替肉（ròu）眼對混凝過程中絮體特性進行實時監測和分析，可以提高判斷的可靠性和精度，降低係統誤差；另（lìng）外（wài），分（fèn）析混凝過程中的絮凝圖像，得到絮體結構的相關參數，如尺寸和分形（xíng）維數等，在不同混凝條件（jiàn）下（xià），考察絮體的（de）結構特征（zhēng）與出水水質、沉降速度等指標的相關性，構建相（xiàng）應數（shù）學模型，並（bìng）將結果反饋至（zhì）混凝劑加藥控製係統，實現混凝過程精準的自動控製。

礬花識別與特征提取流程

圖像預處理流程

中交（jiāo）路橋科技將微觀的礬花結構特（tè）征與宏觀的（de）混凝效果相結合，建立礬花的結構參數與出水指（zhǐ）標之間（jiān）的關係，提高混凝效果。通過機器視覺代替傳（chuán）統肉眼觀察，解決進水水質等因（yīn）素變化對混凝處理的不利影響，實現加藥係統精確自動控製，顯著改善預處理單元的處理效果。