大數據技術是指從各種（zhǒng）各樣類型的數（shù）據中，快速獲得有價（jià）值信息的能力。目前，大數據已經做為一項比較（jiào）成（chéng）熟的技術，應用在各個行業領域並為之（zhī）賦能。中交（jiāo）路橋科技自主的智慧燃氣（qì）平台也應用了大數據技術，主要體現在以下（xià）幾個方麵：

1、管網潛在風險分（fèn）析

基於大數據技術，結合管道從設計（jì）、施工、運營、報廢全生命周期產生的數據（jù）,構（gòu）建泄（xiè）露風險防控模型,預測管（guǎn）道腐蝕、泄露點等風險指數，被（bèi）日常生產運行、應急響應、隱患（huàn）整（zhěng）治提供清晰而（ér）明確的指（zhǐ）導。大（dà）數據可以根據設備的運行數據（jù）和故障曆史記錄，預測設（shè）備的故障時間。例如，對於燃氣（qì）調壓設備，通過分析其長（zhǎng）期運行的（de）壓力調節數據、油溫數據等，建立設（shè）備（bèi）健康模型。當模型預測設備可（kě）能（néng）在近期出現故障時，燃氣公司（sī）可以提前安排維護人員進行檢查和維修，減少設備突發故障對供氣的影響，同時也能降低設備維護成本。

同時，結合管道自身和地理信息數據、曆史（shǐ）施工（gōng）及（jí）破壞數據、外部施工項目、重大活動和氣象等信息，建立外（wài）力破壞風險防（fáng）控模型,實現高發區域、高發時間預測（cè）預警及施工配合風險評（píng）級，為應急指揮策略提供數據支撐。

2、管網監測（cè）與維護

利用（yòng）大數據技術，城燃企業可以對管網進行實時監測，收集壓力（lì）、流量、溫度等數據。通過對這些數據的分析，可以及時發（fā）現管網中的異常情況，如泄漏、堵塞等，並預測潛（qián）在的故障風險。例如，當（dāng）管網壓力出現（xiàn）異常波動時，係統可以自動發出警報，提醒工作（zuò）人員進行（háng）檢查和維修。此外，大數據還（hái）可以幫助企業優化管網布局，提高管網的輸送效率和（hé）可靠性。

同時，充分利用調壓站箱等監控（kòng）數據,結（jié）合曆年工（gōng）況數據、管網數據、用氣特征數（shù）據，建（jiàn）立工況風險防控模型，對設備有效性進行分析和預測，實現預（yù）防性維（wéi）修，減少安全隱患和降低設備故障發生率。結合地理信息數據及地圖，分析預測各網格區域的用氣情況，支持（chí）次高壓管網檢修方案製（zhì）定、優化廠站運行（háng）方式。實現民用中低壓調壓自診斷與工（gōng）況管理係統的建設（shè）。

3、氣量需求預測

城燃企業（yè）可以通過分析曆史燃氣用（yòng）量數據、天氣（qì）數據、經濟數據等多源數據，建立精準的燃氣需求預測模型。例如，根據不同季節的氣溫變化、工業生產的周期波動等因素，預測未來一段時（shí）間內的燃氣需求量。這樣一來，企業可以提前做好資源調配，合理安排采（cǎi）購和生產計劃，避免出現供應不足或過剩的情況。例如，在冬季（jì）取暖用氣（qì）高峰時期，通過分析不（bú）同區域用戶（hù）的（de）用氣數據，合理分配天然氣資（zī）源。

如果（guǒ）一個城市的北部區域主要是居民集中供暖用氣，南（nán）部區域主要（yào）是（shì）工業用氣，大數據係統（tǒng）可以根據天氣變化（如氣溫下降導致取暖用氣增加）和工業生產計劃，動態調（diào）整供氣比例，確保整個城市的燃氣（qì）供應平衡。還可以（yǐ）結合實時交通數據等外部信息，優化燃氣運輸車輛的調度。如果某一路段出現交（jiāo）通擁堵，影響燃（rán）氣配送，係統可以及時（shí）調整配（pèi）送路線，提高供氣效（xiào）率（lǜ）。

4、客戶服務提升（shēng）

通過分析客戶的用氣數據，城燃企業可以了解客戶的用氣（qì）習慣和（hé）需求，為客戶提供個性化的服務。例如，對於用氣量大的（de）工（gōng）業客戶，可以提供定製化的能源解決方案，幫助客戶降低用氣成本；對於居民客戶（hù），可（kě）以提供便捷的繳費渠道和用（yòng）氣（qì）查詢服務。同時，企業還可以利用大（dà）數據分析客戶的反饋和投訴，及時改進（jìn）服務質量，提高（gāo）客戶滿意（yì）度。

通過大（dà）數據技術分析技術（shù），可以預測燃氣用戶的用氣行為，主動識別燃（rán）氣用戶的非正常用氣行為，通過分析正常客戶的用氣特征、非（fēi）正常用氣特征、用氣量（liàng）、氣溫的擬合情況等，鎖定非正常用氣客戶及盜氣（qì）嫌疑客戶範圍，並建立餐飲客戶用氣分析預警模型等等；同時，通過手（shǒu）機APP將預警名單（dān）及時推送（sòng）給一線業務人員，及時（shí）做出相（xiàng）應處理措施。