滑鐵盧大學研究人員開發的一種（zhǒng）新的AI軟件係統會自動分析車載相機拍攝的照片，以標記坑窪，裂縫和其他缺陷。

滑鐵盧的工（gōng）程學教授約翰·澤勒克(John Zelek)說：“如果政府掌握（wò）了這些（xiē）信息，他們可以更好地計劃何時維修一條特定的道路，並且以更低（dī）的成本進（jìn）行維修。” “從本（běn）質上講，這可能意（yì）味著降低居民的稅收。”

目前（qián），世界各國政府采用兩種（zhǒng）基本方法（fǎ）來監控（kòng）道路狀況，這是研（yán）究的最初（chū）重點。

在許多小型轄（xiá）區（qū）中，工人隻是四（sì）處行駛，目視檢（jiǎn）查（chá）道路並做筆記。其他人則使（shǐ）用（yòng）裝有昂貴攝像機的卡車來記錄路麵圖像，以供分析（xī）人員團隊進（jìn）行手動評估。

據Zelek稱，滑鐵（tiě）盧目前正在完善的（de）自動化AI係統將（jiāng）削減評估成本（běn），至少達到可比的準確性，由於（yú）更加頻繁的監控而導致（zhì）了更及時的維修（xiū），並產生了統（tǒng）一的結果。

他說（shuō）：“這是更一致的分析，因為您不會引入不同人（rén）對（duì）數據的不同看法（fǎ）。”

該項目開始使用來自Google街景的免（miǎn）費在（zài）線道路圖片。此後，研究人員還將AI軟件應用於（yú）來自其他（tā）來源的圖像，包括一（yī）家擁有部分（fèn）自動化係統以檢測路麵缺陷的公司。

與博（bó）士合作的Zelek 學生戴（dài）維·查克（kè）拉(David Chacra)表示，較小的司法管轄區（qū）可以使用AI係統來分析工人在從事日常工（gōng）作時安裝在車輛中的（de）手機攝像頭拍攝的視頻。

然後，可以將來自自動評估的數據（jù）疊加在街道地圖上，以創（chuàng）建一種工具，使官員能夠計劃和確定維修的（de）優先次序。

除了（le）完善道（dào）路評估技術外，研究人員還在（zài）探索在橋梁，建（jiàn）築物和其他基礎設施無人機記（jì）錄的圖像上使用AI軟件的方法。另一個潛在的應用將涉及監視建設項目的進（jìn）度。

澤萊克說：“如果一棟新建築的各個部分不能正確組（zǔ）合在一（yī）起，那麽在（zài）接下來的（de）30層（céng）建築建成之前，發現問（wèn）題顯然很有益。”

有關該研究的一係列最新論（lùn）文將在9月於意大利（lì）羅馬舉行的第26屆（jiè）歐洲信號處理會議（yì）上發表。