推動橋梁管（guǎn）養技術向信息化、智能（néng）化轉型，提（tí）升橋梁健康（kāng）監測係統自動化運維水平，已經成為當下橋梁工程發展（zhǎn）的主流趨勢（shì）。隨著大規模計算機算力的提升，工（gōng）程技（jì）術（shù）人員已可（kě）聯合多種來源的數據結構特征，準（zhǔn）確（què）、實時地製（zhì）定橋梁的管養決（jué）策。

為提升特大橋梁結（jié）構營運安全監測係統自動化運維水平，提出一（yī）個基（jī）於多種相關監測數據進行風險決策的大數據分析（xī）框架，可應用多種在線傳感設備采（cǎi）集的近實時數據流、曆史巡檢數據及結構計算模型的分析數據，實時計（jì）算橋梁（liáng）關鍵（jiàn）部件及橋跨的可靠度指標，並結合風險分析作出決策。也提出（chū）一種運用SVM分（fèn）類的多源態勢數據關聯方法，利（lì）用（yòng）機器訓練學習方法，獲取不同誤差（chà）下的多（duō）源態勢關聯，識別非線性特征參數（shù），構建多源態勢數據關聯算（suàn）法模型，解（jiě）決了多源目標態勢數據存在的時空誤差、屬（shǔ）性模糊等（děng）問題。橋梁結構健（jiàn）康監測技術作為結構狀態的快速感知和結構評估的技術基礎，通過在結構（gòu）上安裝多（duō）種類型的傳感器實時獲取結構的荷載（zǎi）及響應信息，實現對結（jié）構（gòu）狀態的實時評估。

各監測子係統由（yóu）於其監測儀器及監測頻率的（de）差異，很難實現多參（cān）數協同應用，在實際工程（chéng）中，多應用物理時鍾同步的方法進行多（duō）源數據的（de）時間偏移與延遲校準，其精度在局域網內可達到（dào）0. 1ms。但多源數據匹配通常是為了求解環境激勵與結構響應間的映射關係（xì），計算結（jié）構服（fú）役狀態的評級指標。在特定的應用場景下(匹配車輛荷載時（shí）空（kōng）分布監測數（shù）據和結構響應監測數據) ，多種監測數據間的時間差不僅包括由於各個監測設備之間的時鍾差異和監測數據在網絡傳輸（shū）中的時間延遲等固定的時間差（chà），還包括車輛智能監測係統中視頻抓拍角（jiǎo）度和結構響應監測係統中動力荷載效應等監測場景形成的（de）隨機時間差，特征複雜，且結構響（xiǎng）應監測係統不需要與車輛荷載時空分布係統的進程保持完全一致，隻需與特定的車輛荷載發（fā）生順序相匹配即（jí）可，也沒（méi）必要通過大量算力實現mm級的（de）高精度。

為了實現橋梁健康監測係統中多源數據自動（dòng）化匹配，首先應用相似性度量方（fāng）法識別（bié）車輛智能監測係統和ETC門架監測係統（tǒng）的語義差異，再利用時域橋梁影響線控製（zhì）方程分別（bié）建立用以表達車輛荷載數據特征的（de）動（dòng）態單車、多車荷載模型特征函數，最後通過時序分析方法對三種監（jiān）測數據的同一車輛目標進行關聯識別，統一了（le）監測係統目標屬性、目標位置和（hé）目標響應，計算了多源係統的時（shí）間差異。

通過對多源數據中的目標（biāo）屬（shǔ）性、目標位（wèi）置和目標響應（yīng）進行分析，提出了一（yī）種先基於語義特征匹配車輛（liàng）到時和車輛荷載，再利用局部多車荷載組構建特征（zhēng）曲線，最後采用時（shí）序分析法對比識別多源數據中相同車輛絕對時間（jiān）的方法，進而計算了多源數據間的時間差頻率分布。

中交（jiāo）路橋科（kē）技結（jié）合多年行業先進經驗（yàn），融合數字經濟和國家安全體係發展需求（qiú），構建“智能監測、科技領（lǐng）先、智慧城市、數字賦能（néng）”的品牌戰略，形成了工程檢（jiǎn）測、城市安全監測、數字化研發運維三大業務板塊。公司技術（shù）實力雄厚，當前擁有一支高素質工程醫生團隊，囊括了（le）鐵道工程、城市道路與公路、橋梁工程、隧道工程、建築工程、水利工程、工程物探（tàn）、安全技術、電（diàn）力、信號（hào）、集成電路、智能科學等專業。公司試（shì）驗、檢測、監測儀器設備齊全，用於試驗檢測、測繪的儀器設備共計千餘套，為試（shì）驗檢測（cè）、監測數（shù）據的科學、準確提供（gòng）了硬件保證。