數據（jù）融合（hé）是一種（zhǒng）新的數據處理方法，它通（tōng）過對多源數據的分析、綜合、支配和使用，獲得對被測對象的一致性解釋，進而實現相應（yīng）的決策和（hé）估計，使（shǐ）係統獲得比它的組成部分更（gèng）可靠的信息。數（shù）據（jù）融合在結構健康監測（cè）及設備故障診斷中的應用還是近年來的（de）事情，起因有三：一是多傳感器形成了不同通道的信（xìn）號；二（èr）是同（tóng）一（yī）信號形成了不同的特征信（xìn）息；三是不同診斷途徑得出了有偏差的診斷結論。數據融合診斷的最終目標是綜合利用（yòng）各種信息提高診（zhěn）斷準確率。從本質上講（jiǎng），結構健康監測（故障診斷）係統是對運行的各種（zhǒng）狀態信息和已有的各種知識進行綜合處理，最終得到關於係統運行狀況和（hé）故障狀況的綜合評價。數據融合（hé）的過程實際上是信息的提純過程（chéng），在故（gù）障診斷（duàn）中是按最大從屬原則進（jìn）行融合（hé）的（de），即因果（guǒ）程度高者定為診斷（duàn）結論。在這一點上，結構健康（kāng）監測與數據融合技術具（jù）有相（xiàng）同的目的和要求。從功能模型上來看，診斷的對象作為（wéi）信息源提供原始的信息，通（tōng）過進行各種信息處理，以監測診（zhěn）斷結果的形（xíng）式，達到診斷的目的。將數據融合技術（shù）應用於故障監測、報警及故障診（zhěn）斷係統中，能夠更精確地獲取結構運行（háng）狀態的估計、提高診（zhěn）斷的置信程度。因此，數（shù）據（jù）融合技術在結構健康監測及診斷中的（de）應用是可行的。

當（dāng）然，數據（jù）融合是（shì）一門（mén）新興學科，它（tā）在結構健（jiàn）康監測中的應用是信息科學不斷發展（zhǎn）的必然結果，但目前尚存在這樣的問題（tí）：①未形成基本的理論框架和（hé）廣義融合算法；②關聯的二義性是數據融合的主要障礙，傳感器測量的不精確性和幹擾等（děng）都（dōu）是引起關聯二（èr）義性的因素；③大多數數據融合是經過（guò）一種簡（jiǎn）單的方法合成信息，並未充分有效（xiào）地利用多傳（chuán）感器所提供（gòng）的冗餘信（xìn）息，且（qiě）很多研究亦是仿真性工作。相信隨著科學的發展（zhǎn），數據（jù）融（róng）合技術必將成為結構健康監（jiān）測最有效的（de）信息處（chù）理工具並（bìng）獲得廣泛應用。